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原标题:明略数据发布“明智系统 2.0”,像“人脑”一样

浏览次数:77 时间:2019-10-13

图为明略数据创始人兼董事长吴明辉

在吴明辉看来,如果将这些海量的重要信息转化为“符号”,再配以“感知系统”,人们小小的大脑空间就可以储存众多复杂信息。

图为明智系统2.0产品体系

奥门金沙城游戏网站,“当然,在这个行进过程中肯定会遇到技术同质化的问题,AI算法在上个世纪就已成熟,只是缺乏足够的数据和计算资源来支持。”吴明辉总结说。

文/在前线老凉

从“做什么”到“如何做”。简单的三字转承涵盖了多数AI研究者毕生的努力方向,但就目前来说,想要完美跨越还较为复杂。

符号,在我们日常生活中俯拾皆是,但或许也正是因为它司空见惯,而被人们所忽视。但其实,符号贯穿古今,在人类发展史以及每一个行业领域都迸发着茁壮的生命力。

譬如智能音箱,用户通过语音控制音箱播放或者暂停歌曲并非智能。真正的智能音箱应该能够以“更好地发声”为前提,通过对环境的感知,为用户展示最好的聆听效果。

也是基于此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

行业人工智能崛起

与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

安防领域是明略数据的立足点之一,从成立以来,明略数据便携手全国各地各级公安,深入了解业务一线,从中吸取、沉淀大量领先的实战和探索经验,形成独有的方法论和行业壁垒,有效助力各地公安机关贯彻落实大数据战略。据悉,基于明略数据公安知识图谱的明智系统现在已经部署到30多个地市级公安局。

如此等等。

符号是共识,但很难有人给它一个完整的定义。在学术中,符号与其他品类也不一样,生物学不必定义什么是生命,因为活着就代表有生命;心理学不必定义什么是精神,因为思考就会产生精神。符号不一样,它太广泛,因此《符号学:原理与推演》给了一个简单清晰的定义:符号是被认为携带意义的感知。

作为大数据与人工智能独角兽,明略数据在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,在其行业AI大脑“明智系统2.0”中打通感知与认知智能,以推动人机同行,让AI真正创造商业与社会价值。

符号是一种感知,是人类探索自然、宇宙的工具,但符号的力量并不仅限于此,它联通感知与认知,贯穿于大大小小的行为当中。

以最新发布的AI产品&解决方案体系“明智系统2.0”来说。它的治理工具和NLP处理架构都是基于分布式框架运行,以更好处理数据量大、结构复杂的问题。

在前线认为,明略数据经过4年发展和积累,在智能化赋能方面已经得到了行业用户的认可,尤其是在公安、城市建设等领域已成为行业领先者。明智系统2.0的发布是明略数据对行业AI建设、服务的升级与优化,更是其多年来在行业AI技术探索上的厚积薄发,不仅展现了自身强劲的发展潜力,也为人工智能产业提供了一个可借鉴样板,从而全面推动行业市场的智能化转变。返回搜狐,查看更多

过去四年时间,明略数据凭借此已在全国服务了几十个省市的公安局,为公安客户实现5-20%的破案率的提升。

数据符号化是为了更好地打通感知智能与认知智能通路,事实上,强化认知智能此次明略数据发布明智系统2.0的升级亮点。

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从去年推出“行业AI大脑明智系统1.0”后,明略数据一直深耕行业AI,专注安防、金融、工业、数字城市等行业领域,在产业智能化方面积累了丰富的技术解决方案与成功案例。此次“行业AI大脑明智系统2.0”的发布,是明略数据再一次的产品技术体系全面升级,更是行业AI领域的一次重大里程碑,为行业和企业用户的数字化智能转型奠定了坚实基础。

通常,传统数据库需要有DBA背景才可用,数据存储以结构化为主且有数据量限制,不易拓展。另外,存储数据对象为陈述性知识,搜索代码繁琐,仍需人工推理,知识调取效率低。

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他笃信,所有的感知计算本质上来说都是在给认知计算提供数据基础。明略数据推出的这个系统从某种意义上来说已经打通了感知计算、认知计算、感知智能、认知智能,形成真正的人工智能的闭环。

在前线 style="font-size: 20px;">: style="font-size: 20px;"> style="font-size: 16px;">zaiqianxian121 style="font-size: 16px;"> style="font-size: 16px;"> style="font-size: 16px;">

以AI较为中意的安防领域举例来说,在模拟、数字时代,安防摄像头都在“傻瓜式”地“工作”,不知‘自己’需要抓拍行人、车辆还是其他事物,也不知‘自己’已经处于何种环境之中。

当下,在数字化的大背景下,每个领域、产业的数据量都在极速膨胀,这为人工智能的发展提供了良好的感知环境。打通感知智能是明智系统2.0的业界首创,与前代相比,各类数据都会在升级的明智系统2.0中汇聚,首先进入一个“符号化”过程,以此实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效地面向行业业务构建行业AI大脑。

从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take X;add AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

据了解,为了加速行业AI产品、服务落地,明略数据内部把“研发”与“研究”巧妙结合,与国内科技、科学机构合作,联合开发先进技术。

比如说“他是谁”这个问题,明略数据该系统就可以把“他是谁”“翻译”成真正的与身份特征相关的包括身份证号、护照号、手机号等在内的ID,这些信息都可以在后台通过符号化处理的数据结构进行索引,并马上搜索出来。

在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。明略数据通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

原标题:明略数据发布“明智系统 2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

结合公安行业业务,明略数据打造了基于大数据的可视化知识分析平台SCOPA、结构化数据通用治理平台CONA、知识图谱数据库蜂巢NEST、人机交互入口小明LiteMind等一系列产品家族,全面武装我国公安队伍,实现情报信息引领实战,也为打造成熟的公安行业人工智能打下了坚实的基础。

从认知到感知,明略数据赋能百业

在云计算、大数据、物联网等全新技术的推动下,人工智能在历经了几十年的发展之后,近两年成为真正的热点。数据的爆发让人工智能成为了新一轮行业变革的核心驱动力,人工智能站在创新发展前沿,挑起人类未来进步与文明的大梁。

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与明智系统1.0一样,明略数据依旧坚守着格物致知、人机同行的初衷,呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口。通过企业级Siri“小明”,用户可以自然与行业AI大脑对话,明智系统2.0可以快速基于语义来分析检索出各类场景应用。

相比之下,明略数据知识图谱数据库“NEST”,通过分布式知识图谱,存储陈述性和程序性知识,不仅存储多元异构的大规模数据,还能存储基于数据的规则与模型,除了解决“做什么”的问题,还能提示人类该“如何做”。

行业AI的探路者

用吴明辉的话说,明略系统2.0的高能之处在于能够加之辅助分析,从而进行自动推理,以有效节约客户知识调用的时间。即便是非计算机专业的普通用户也能应用自如。

9月7日,明略数据在京举办“符号的力量”——行业AI大脑明智系统2.0发布会,声称在业界首创“符号主义和深度学习有效结合”人工智能顶层设计,打通感知与认知屏障。

在这个数据库中,存储着各种各样的文本、视频、音频等多媒体数据。当这个数据足够多时,它不再是简单的处理系统,而是有了像人的左右脑一样的完整系统。之后,系统也可以像人类一样有逻辑地去推理和思考。

人类在力量、速度上比不上老虎、狮子、大象等物种,但却能成为征服者,是因为人类团结、灵智,其纽带就是语言、文字、情感,这些都是人类社会的一种符号。

这个过程实际上就是在构建行业的知识体系,很多行业知识是之前行业专家沉淀出来的,他们要利用AI将这些数据变为知识经济。

在任何行业,如何处理数据与业务之间的关系是企业发展壮大的关键所在。明略数据首席科学家、明略科学院院长吴信东表示,数据蕴含大量变现可能,不同的行业、客户对存在数据的内容和价值需要也不尽相同,找到数据之中的价值,就是完成行业智能的首要一步。

比如苹果的HomePod音箱,它可根据声音折射,‘知道’自己被放置在一个多大的空间中,以及在空间的哪个位置,从而自动调节它自身的五个发声单元,为用户呈现最佳的音响效果。

明略打通感知与认知

在城市轨道交通领域,明略数据服务上海地铁车辆分公司实现国内首个车辆全生命周期数据管理的智能化平台。他们通过帮助轨交运营单位有效提高工作效率,降低安全风险和运营成本,助力轨道交通行业向信息化、智能化迈进。

目前来看,全球的人工智能产业依旧处于方兴未艾阶段,新技术爆发,大量参与者涌入,让这个市场犹如千帆竞技。

在金融行业的实践中,他们完成了全国首个银行业全行级知识图谱数据库。在某全国大型股份制银行项目中,依托全行近十年全量数据,构建了“企业、个人、机构、账户、交易和行为数据”总规模达十亿点、百亿边的知识图谱平台。该平台突破性地展现了全行完整的客户关系网及资金流转全貌,完善了银行整体风险管理能力,提升了银行风控效率。

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